Industria 4.0 - Tecnologías clave de Industria 4.0 para la eficiencia energética
La Industria 4.0, también conocida como la cuarta revolución industrial, se caracteriza por la interconectividad de máquinas y dispositivos. Esta interconectividad permite la recopilación de datos en tiempo real por parte de sensores, dispositivos y máquinas, lo que permite una mayor automatización y eficiencia en los procesos de fabricación.
La arquitectura de red de una fábrica inteligente se basa en esta interconectividad, que es un componente fundamental de la Industria 4.0. A diferencia de las revoluciones industriales anteriores, que se centraron en sistemas y equipos aislados, la Industria 4.0 ofrece un enfoque holístico de la conectividad y la automatización, conectando equipos, maquinaria, procesos y personas.
Esta interconexión es una característica clave de Industria 4.0 y tiene numerosos beneficios para las empresas, que incluyen una mayor eficiencia, productividad y ahorro de costos.
Industria 4.0 también hace uso de Big data y análisis para optimizar los procesos de fabricación. Big data se refiere a la recopilación y análisis de grandes volúmenes de datos utilizando software especializado. Esta tecnología permite a las empresas obtener una visión completa de sus procesos de fabricación, lo que les permite identificar áreas de mejora y tomar decisiones basadas en datos.
Por ejemplo, el Big data se puede emplear para garantizar la trazabilidad de un producto o comprender el rendimiento de una serie de máquinas. Por lo tanto, el empleo de Big data y análisis es un componente crítico de la Industria 4.0 y puede generar mejoras significativas en la eficiencia y la productividad.
La automatización avanzada y la robótica también son características clave de la Industria 4.0. La robótica colaborativa, en particular, ha revolucionado los procesos de fabricación al permitir que humanos y robots trabajen juntos de manera segura y eficiente. Las fábricas inteligentes, que dependen de la automatización y la robótica, son cada vez más comunes en industrias como la del embalaje.
La integración de robots y automatización en los procesos de fabricación puede mejorar la eficiencia, la productividad y el control de calidad; por lo tanto, Industria 4.0 está transformando la industria manufacturera al aprovechar las tecnologías avanzadas de automatización y robótica para optimizar los procesos de producción y mejorar el rendimiento general.
La inteligencia artificial y el machine learning permiten analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones de consumo y predecir necesidades futuras, lo que facilita la toma de decisiones para maximizar la eficiencia energética.
La eficiencia energética es uno de los principales objetivos de Industria 4.0, ya que permite reducir el consumo de energía y, por tanto, disminuir los costos operativos y la huella de carbono de las empresas.
Algo importante a considerarse son los diferentes factores que influyen en la reconfiguración de un layout, considerando los materiales, el tipo de automatización que se utilizará, como pick & place (seleccionar y colocar) o CNC (control numérico por computadora), y los procesos, como pulido, atornillado, etcétera. Debe visualizarse la maquinaria, las personas, los movimientos, la infraestructura y el objetivo que se busca alcanzar; factores todos que afectan directamente a la distribución en una planta.
Un reto a superar es encontrar personal calificado y dar capacitación a la fuerza laboral ya existente. El gobierno y las empresas deben impulsar iniciativas educativas como la integración de la industria 4.0 en el sistema educativo mexicano.
Otros factores que están limitando las perspectivas de la industria 4.0 en México son las infraestructuras débiles que inhiben los cambios. La comunicación interna y la infraestructura de las empresas debe ampliarse para atender la mayor exigencia de los clientes y del mercado mismo. Las instancias locales y federales deben ser conscientes de la importancia de implementar una política industrial basada en la innovación y la tecnología.
